Analisi dei dati per ingegneria (modulo 1)

Autore/Autrice

Affiliazione

Enrico Bertolazzi

University of Trento, Department of Industrial Engineering

Prerequisiti di Algebra Lineare 🇮🇹

• Materiale di supporto per i corsi che usano un po’ di algebra lineare

Note di supporto al corso 🇮🇹

– Riassunto argomenti per l’esame

Parte 1: Fattorizzazione LU

• Gauss e fattorizzazione LU
  • Fattorizzazione di Cholesky [nota: non è argomento del corso]
  • Esemio di fattorizzazione LU

Parte 2: Interpolazione polinomiale

• interpolazione
  • di Lagrange
  • di Newton
  • fenomeno di Runge

Parte 3: Integrazione numerica

• Integrazione numerica
  • varie formule di quadratura con stima dell’errore

Parte 4: Zeri di funzione

• Zeri di funzioni
  • Problemi che si risolvono come zeri di funzioni
  • Zeri di polinomi

Parte 5: Metodi iterativi per sistemi lineari

• Metodi iterativi per sistemi lineari

Parte 6: Metodi numerici per ODE

• ODE teoria
• ODE metodi a un passo
• ODE metodi basati su Taylor
• ODE metodi di Runge-Kutta
• Esercizi metodi di Runge-Kutta

Parte 7: Fattorizzazione QR e minimi quadrati

• Metodo dei minimi quadrati
• Fattorizzazione QR
• Pseudo-inversa di Moore-Penrose